用户画像
1612 字约 5 分钟
2026-05-20
1-1 什么是用户画像
:
10%20%E6%9E%84%E5%BB%BA%E7%94%A8%E6%88%B7%E7%94%BB%E5%83%8F/image411.png
通过将用户画像划分就可以形成用户分群。
:
10%20%E6%9E%84%E5%BB%BA%E7%94%A8%E6%88%B7%E7%94%BB%E5%83%8F/image412.png
:
10%20%E6%9E%84%E5%BB%BA%E7%94%A8%E6%88%B7%E7%94%BB%E5%83%8F/image413.png
:
10%20%E6%9E%84%E5%BB%BA%E7%94%A8%E6%88%B7%E7%94%BB%E5%83%8F/image414.png
1-2 数据标签系统:背景介绍
:
10%20%E6%9E%84%E5%BB%BA%E7%94%A8%E6%88%B7%E7%94%BB%E5%83%8F/image415.png
:
10%20%E6%9E%84%E5%BB%BA%E7%94%A8%E6%88%B7%E7%94%BB%E5%83%8F/image416.png
:
10%20%E6%9E%84%E5%BB%BA%E7%94%A8%E6%88%B7%E7%94%BB%E5%83%8F/image417.png
1-3 数据标签系统:数据采集、埋点
:
10%20%E6%9E%84%E5%BB%BA%E7%94%A8%E6%88%B7%E7%94%BB%E5%83%8F/image418.png
:
10%20%E6%9E%84%E5%BB%BA%E7%94%A8%E6%88%B7%E7%94%BB%E5%83%8F/image419.png
可以看到URL 里面有非常多参数,这些就代表了一些特殊标
记。
:
10%20%E6%9E%84%E5%BB%BA%E7%94%A8%E6%88%B7%E7%94%BB%E5%83%8F/image420.png
:
10%20%E6%9E%84%E5%BB%BA%E7%94%A8%E6%88%B7%E7%94%BB%E5%83%8F/image421.png
1-4 数据标签系统:构建用户画像
:
10%20%E6%9E%84%E5%BB%BA%E7%94%A8%E6%88%B7%E7%94%BB%E5%83%8F/image422.png
:
10%20%E6%9E%84%E5%BB%BA%E7%94%A8%E6%88%B7%E7%94%BB%E5%83%8F/image423.png
一般在工作中都是直接采用现有的智能化商业决策工具如
神策数据。
1-5 练习:使用SQL 提取用户数据
:
10%20%E6%9E%84%E5%BB%BA%E7%94%A8%E6%88%B7%E7%94%BB%E5%83%8F/image424.png
从kaggle.com 下载black Friday 相关数据(excel 格式),导
入数据库即可。
:
10%20%E6%9E%84%E5%BB%BA%E7%94%A8%E6%88%B7%E7%94%BB%E5%83%8F/image425.png
:
10%20%E6%9E%84%E5%BB%BA%E7%94%A8%E6%88%B7%E7%94%BB%E5%83%8F/image426.png
:
10%20%E6%9E%84%E5%BB%BA%E7%94%A8%E6%88%B7%E7%94%BB%E5%83%8F/image427.png
1-6 数据标签系统:构建商品画像
:
10%20%E6%9E%84%E5%BB%BA%E7%94%A8%E6%88%B7%E7%94%BB%E5%83%8F/image428.png
:
10%20%E6%9E%84%E5%BB%BA%E7%94%A8%E6%88%B7%E7%94%BB%E5%83%8F/image429.png
1-7 练习:使用SQL 提取商品数据
:
10%20%E6%9E%84%E5%BB%BA%E7%94%A8%E6%88%B7%E7%94%BB%E5%83%8F/image430.png
:
10%20%E6%9E%84%E5%BB%BA%E7%94%A8%E6%88%B7%E7%94%BB%E5%83%8F/image431.png
:
10%20%E6%9E%84%E5%BB%BA%E7%94%A8%E6%88%B7%E7%94%BB%E5%83%8F/image432.png
:
10%20%E6%9E%84%E5%BB%BA%E7%94%A8%E6%88%B7%E7%94%BB%E5%83%8F/image433.png
:
10%20%E6%9E%84%E5%BB%BA%E7%94%A8%E6%88%B7%E7%94%BB%E5%83%8F/image434.png
2-1 什么是RFM 模型
:
10%20%E6%9E%84%E5%BB%BA%E7%94%A8%E6%88%B7%E7%94%BB%E5%83%8F/image435.png
:
10%20%E6%9E%84%E5%BB%BA%E7%94%A8%E6%88%B7%E7%94%BB%E5%83%8F/image436.png
:
10%20%E6%9E%84%E5%BB%BA%E7%94%A8%E6%88%B7%E7%94%BB%E5%83%8F/image437.png
:
10%20%E6%9E%84%E5%BB%BA%E7%94%A8%E6%88%B7%E7%94%BB%E5%83%8F/image438.png
:
10%20%E6%9E%84%E5%BB%BA%E7%94%A8%E6%88%B7%E7%94%BB%E5%83%8F/image439.png
2-2 利用Excel 计算RFM 分值
:
10%20%E6%9E%84%E5%BB%BA%E7%94%A8%E6%88%B7%E7%94%BB%E5%83%8F/image440.png
提取订单号重新生成一个表格,并新增对应R 字段。
:
10%20%E6%9E%84%E5%BB%BA%E7%94%A8%E6%88%B7%E7%94%BB%E5%83%8F/image441.png
订单号即为F、交易金额即为M。
2-3 设置RFM 评分标准
:
10%20%E6%9E%84%E5%BB%BA%E7%94%A8%E6%88%B7%E7%94%BB%E5%83%8F/image442.png
根据(最大值-最小值)/5 即可得出对应的分数段。
:
10%20%E6%9E%84%E5%BB%BA%E7%94%A8%E6%88%B7%E7%94%BB%E5%83%8F/image443.png
Split 代表分割区间(最大值-最小值的差除以5)。
第一个就是通过MIN+区间,之后每一个就是前面加上区间。
:
10%20%E6%9E%84%E5%BB%BA%E7%94%A8%E6%88%B7%E7%94%BB%E5%83%8F/image444.png
但是目前只是一些数据,应当转置然后采用一些文字化描述。
:
10%20%E6%9E%84%E5%BB%BA%E7%94%A8%E6%88%B7%E7%94%BB%E5%83%8F/image445.png
2-4 计算RFM 得分
得分就是根据上一节的打分卡计算对应的分数,可以采用IF语句。
:
10%20%E6%9E%84%E5%BB%BA%E7%94%A8%E6%88%B7%E7%94%BB%E5%83%8F/image446.png
其余FM 得分也是同样的道理。
2-5 给用户贴标签
:
10%20%E6%9E%84%E5%BB%BA%E7%94%A8%E6%88%B7%E7%94%BB%E5%83%8F/image447.png
先求出目前RFM 得分各自的均值,然后根据具体得分与均值
的比较(得分大于均值为1 否则为0,可以采用if 语句)即
可得出分类。
:
10%20%E6%9E%84%E5%BB%BA%E7%94%A8%E6%88%B7%E7%94%BB%E5%83%8F/image448.png
将分类统一为三个数字,利用VLOOKUP 函数进行匹配即可。
:
10%20%E6%9E%84%E5%BB%BA%E7%94%A8%E6%88%B7%E7%94%BB%E5%83%8F/image449.png
2-6 RFM 评分卡优化:利用K-means 进行数据分组
:
10%20%E6%9E%84%E5%BB%BA%E7%94%A8%E6%88%B7%E7%94%BB%E5%83%8F/image450.png
通过创建透视表对客户进行统计分析,可以看出占比比较极端,可能打分卡不合适(可能原始数据存在不规范数据,导致误差,选F/M 进行散点图可视化就可以查看是否有异常)。
:
10%20%E6%9E%84%E5%BB%BA%E7%94%A8%E6%88%B7%E7%94%BB%E5%83%8F/image451.png
为了得到更加合理的划分标准(分组阈值),决定采用k-means。
:
10%20%E6%9E%84%E5%BB%BA%E7%94%A8%E6%88%B7%E7%94%BB%E5%83%8F/image452.png
分组按5 组分,但是计算只需要4 组,其余归第五组即可。
分组还需要按照每一列(R、F、M)去计算。
:
10%20%E6%9E%84%E5%BB%BA%E7%94%A8%E6%88%B7%E7%94%BB%E5%83%8F/image453.png
:
10%20%E6%9E%84%E5%BB%BA%E7%94%A8%E6%88%B7%E7%94%BB%E5%83%8F/image454.png
将这些替换到评分卡重新分类即可。
:
10%20%E6%9E%84%E5%BB%BA%E7%94%A8%E6%88%B7%E7%94%BB%E5%83%8F/image455.png
2-7 模型展示与可视化
:
10%20%E6%9E%84%E5%BB%BA%E7%94%A8%E6%88%B7%E7%94%BB%E5%83%8F/image456.png
新建透视表,并且补充两个占比字段。
:
10%20%E6%9E%84%E5%BB%BA%E7%94%A8%E6%88%B7%E7%94%BB%E5%83%8F/image457.png
利用tableau public 可视化。