Excel 数据分析体系

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2026-05-20

Excel 是数据分析师最常用的业务分析入口。它既能处理日常报表、临时取数、口径验证，也能通过高级函数和 VBA 承担自动化清洗、批量处理和轻量系统化交付。

学习路线

1. 基础操作和函数

这一部分解决“如何把表整理干净，并用基础函数完成常见分析”。重点是表格规范、排序筛选、数据验证、条件格式、数据透视表、查找匹配、条件统计、文本日期处理。

入口：基础操作和函数

2. 高级函数和组合

这一部分解决“如何把公式写成稳定、可读、可复用的分析模型”。重点是动态数组、LET、LAMBDA、多条件筛选、多表关联、指标看板公式和错误控制。

入口：高级函数和组合

3. 常用 VBA 代码基础

这一部分解决“如何把重复操作自动化”。重点是宏录制、对象模型、变量、循环、条件判断、单元格读写、工作表和工作簿操作。

入口：VBA 代码基础

4. VBA 高阶代码

这一部分解决“如何把 Excel 变成可维护的自动化工具”。重点是数组加速、字典去重聚合、批量导入导出、事件过程、错误处理、模块化和性能优化。

入口：VBA 高阶代码

能力目标

能把原始数据整理成适合分析的结构化表。
能用函数快速完成清洗、匹配、统计、分组和报表指标。
能用高级公式搭建动态报表和可复用分析模板。
能用 VBA 自动化重复任务，降低手工操作风险。
能把 Excel、Power Query、Power BI 和 Python 放在同一个数据工作流里选择使用。

工作流建议

原始数据不要直接改，保留一份 Raw。
清洗过程放在 Clean 或 Power Query 中。
指标计算放在 Calc 或数据透视表中。
报表展示放在 Dashboard。
VBA 代码按功能拆成模块，并保留操作日志或运行提示。