Power BI

488 字约 2 分钟

2026-05-20

Power BI 是数据分析师从“分析过程”走向“可持续交付”的核心工具。它把数据连接、清洗、建模、DAX 指标、报表设计和业务分发整合在同一个工作流里。

学习地图

入门与报表

先理解 Power BI Desktop 的基本工作流：连接数据、使用 Power Query 清洗、建立模型、创建度量值、设计可视化、发布报表。

入口：Power BI 入门

Power Query

Power Query 负责数据抽取、清洗和转换，是报表稳定刷新的基础。重点是查询步骤、数据类型、追加合并、逆透视、批量合并文件、查询折叠和 M 语言。

入口：查询结构与数据导入

DAX

DAX 负责指标计算和模型分析。核心是筛选上下文、行上下文、度量值、计算列、聚合函数、表函数、关系函数和时间智能。

入口：DAX 基础与筛选上下文

实战工作流

定义业务问题和指标口径。
连接数据源，确认字段含义和数据质量。
使用 Power Query 清洗数据，减少在报表层做脏处理。
建立星型模型，区分事实表和维表。
用 DAX 编写可复用度量值。
设计报表页面，确保图表回答具体业务问题。
发布、刷新、权限管理，并持续维护指标口径。

整理原则

Power Query 解决“数据怎么变干净”。
数据模型解决“表之间怎么关联”。
DAX 解决“指标怎么算才正确”。
可视化解决“结论怎么被业务理解”。

推荐阅读顺序

Power BI 入门：先跑通完整报表流程。
Power Query：把数据清洗前置到查询层。
DAX 基础：理解度量值和筛选上下文。
DAX 进阶：聚合、表函数、时间智能和财务分析。